ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АППАРАТА ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

  • Светлана Юрьевна Абалдова ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет»
  • Татьяна Николаевна Елина ФГБОУ ВПО «Норильский индустриальный институт»
Ключевые слова: система менеджмента качества, результативность, нейронные сети, прогнозирование, управленческие решения

Аннотация

Важным моментом при оценке деятельности СМК предприятия является прогнозирование развития системы менеджмента качества. Однако на сегодняшний день не существует универсальной методики прогнозирования экономических показателей, но очевидной является эффективность использования для этих целей нейронных сетей. В представленной статье разработана математическая модель искусственной нейронной сети обратного распространения ошибки для прогнозирования значения интегрального показателя системы менеджмента качества промышленного предприятия. Предложенные математические модели сетей и компьютерный программный комплекс для их оптимального подбора под конкретные показатели позволяет дать объективную оценку прогноза показателей деятельности СМК предприятия

Опубликован
2013-09-30
Выпуск
Раздел
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)